本書一開始先從兩段小故事說起。第一位男孩從小便開始塑造他的傳奇之路。當他只有七個月大時，他的父親就賦予他一支高爾夫的推桿；到了十個月大，他便開始模仿揮桿的動作。他三歲時就已掌握了從沙坑中救球的技巧，而到了八歲，他甚至首次擊敗了他的父親。這位男孩最終成為了高爾夫界的傳奇人物，成為了「盡早開始刻意練習」這一觀念的絕佳示例。而另一位男孩的成長經歷則截然不同。他的童年經歷充滿了多元化的體育活動：與父親一同打壁球，學習滑雪，練習拳擊，游泳和滑板。他慢慢的對各種球類運動產生了濃厚的興趣，無論是籃球，手球，網球還是桌球，只要是球類運動他都愛。最終他在足球和網球之間選擇了網球，在十四歲時進入瑞士國家網球中心接受專業訓練。他亦成為了網球界的傳奇人物，是「跨領域致勝」這一觀念的鮮明實踐者。
你有猜出他們是誰嗎？第一位男孩是高爾夫巨星老虎·伍茲，而第二位男孩則是網球名將羅傑·費德勒。他們兩人都取得了令人讚嘆的成就，然而，他們的成長之路卻截然不同。本書在開篇便提出了一個引人深思的問題：「究竟是早期專注練習更好，還是多元嘗試更為理想呢？」
本書展現的價值觀與兩本分別強調恆毅力與刻意練習的書籍大相徑庭，但實質上它們並非互相衝突。我們的世界需要的是多元專才和通識人才。真正的差異在於環境的改變和市場需求的演進。如今，平衡已經出現傾斜。雖然這本書在2019年5月出版，但到了2023年的今天，它的主旨反而顯得更加恰到好處。自從ChatGPT應運而生後，AI與自動化已經大幅改變了我們的世界，例如：
- 節省時間：以前我需要花兩天的時間才能寫完一篇2000字的美股分析文章，但現在只需要四個小時。
- 市場變動激烈：隨著科技進步的速度指數化增長，市場的主導趨勢每年都在變化，從區塊鏈到元宇宙，現在又轉向語言模型。
- 職能價值變遷：根據OpenAI和賓州大學的研究，80％的美國勞動力市場可能會受到GPT的引入影響，至少有10％的工作任務會被改變，約有19％的工人可能會看到至少50％的工作任務受到影響。你的工作是否能被AI取代？有些需要長時間刻意練習才能掌握的工作，例如飛機駕駛、會計師、外科醫生、律師以及SEO行銷規劃等，如今都可能被AI取代。
- 學習成本下降：過去，我們需要去圖書館借書、尋書並記錄筆記來學習新知識。但現在，我們只需向ChatGPT提問，學習成本大幅下降，跨領域學習更顯可行。
2016年，南韓圍棋大師李世乭遭到DeepMind的AlphaGo AI的挑戰並告敗。儘管李世乭從小學習各種棋局「戰術」，能夠預測未來數十步的棋路，但他仍無法匹敵AI的超級計算能力，AI每秒能計算高達兩億步棋。同樣，Photoshop最近公布的Generative Fill功能也展現了AI的驚人能力。這項功能可以根據文字生成圖片的部分區域，進行如去背、刪除雜物等專業美工才能完成的工作。這種技術就在眨眼之間由AI實現。更進一步，Generative Fill還能夠對圖片進行擴充放大、添加新元素等操作，這些功能對傳統的美工來說實在難以望其項背。
以前我們從大學學了一技之長可以用一輩子。但在接下來的幾年，可能會發現AI將做更好，但是自身技能無法解決未來的問題，所以只能重新學習市場需要的技能。與過去三次工業革命花費數十年不同，我們能適應市場的時間越來越短了。
全國頂尖研究機構的學者往往更為熱衷於業餘愛好，尤其是諾貝爾獎得主。他們比其他學者更有可能投身於戲劇、舞蹈、魔術或其他表演藝術，這樣的比例甚至高達他人的二十二倍。另一項針對兩百三十四位出版商的數千本漫畫書的研究發現，創作漫畫的價值取決於作者是否具有廣泛題材的創作經驗。一個擁有四種體裁創作經驗的作者所創作的作品，其價值甚至「超越」四位各自擁有一種體裁創作經驗的團隊。
假如我們確信未來的世界變化將以更快的速度進行，那麼解決問題的方式將無法單純依賴過去的經驗進行模仿。根據一份麥肯錫的報告，未來最被市場所需求的技能將包括：
- 適應力 — 在新的或變動的情況下能夠靈活調整
- 應對不確定性 — 在面對不可預測的情況和做出決策時具有控制能力
- 綜合信息 — 從多方來源將複雜的信息提煉成簡潔明了的訊息
- 成就導向 — 具有設定並實現目標的驅動力，以及在面對挑戰和挫敗時能夠保持持續努力的能力
這個世界需要的是那些具有廣泛知識、多元思考、跨界學習且能觸類旁通的人才，他們能透過廣泛的視角來進行深度的洞見。創意人士常常有著廣泛的興趣，他們並非只專注於單一的主題，這種廣度往往能激發出不僅限於特定領域的全新洞見。
成為一位非凡的通才
當你在某個主題上超越了50%的人，你可以被認定為平均水平。然而，如果你在第二個主題上也超越了50%的人，你的稀有性就會相對提升。而在現今的世代，最令人欣喜的一點就是學習成本的降低。你可以利用ChatGPT來閱讀、提煉和整理筆記，由於成本低，你可以學習自己喜歡的事情，而非僅僅出於實用目的的學習。根據我的經驗，我學習過攝影、影片製作、花藝、婚禮邀請卡設計、Python程式設計、美國股市投資，以及動能投資等等。這些學習不只是為了賺錢，更多的是我對自我實現的享受，而這些都為我塑造了一個獨特的自我。
結語
你可以選擇投入一萬個小時去精通一項專業，然後獲取成功。但你也可以不這麼做，而是以業餘的態度學習各種你感興趣的主題，然後有一天你會發現你已經能在多個領域裡游刃有餘。這就好像金庸小說中的葵花寶典所說的：“欲練神功，必先用功，若不用功，也能成功”
就讓我們請ChatGPT更完善的解釋這句話，它解釋的也很不錯。
“欲練神功，必先用功”這部份強調了努力和投入的重要性。”若不用功，也能成功”這部份看似與上一句話相反，實際上是在說明成功並不只來自於拼命奮鬥。也可以來自於我們廣泛的學習，和在生活中的創新和實驗。所以，整句話的意思是：成功需要努力，但努力並不僅僅是拼命的工作，也包含廣泛學習、創新思考和勇於嘗試。
本篇文章摘錄自Facebook 6/9職場跨能致勝：ChatGPT高效技巧解鎖直播內容。